大手事務機器製造販売会社研究所長、同社米国研究子会社取締役、シンガポール研究分室を担当。一貫して研究・発新規事業開発に従事。専門分野は、電子デバイス、脳機能モデリング、人ーAI（人工物）インタラクション、UX。２０１９年にアマダホールディング（当時）に移り、当研究所設計・設立を担当。２０２０年１月より、当研究所所長に就任し、AI関連技術を軸に現行事業強化とモノ作り視点での新規事業開発を担当。技術・社会潮流に即応した新しいモノ作りをアカデミア、パートナー企業様そしてお客様と訴求中。

シャムは25年以上に亘って、先端技術を用いたグローバル新規事業開発や経営戦略立案に関わってきた。それはエネルギー、自動車、メディカル・デバイスや航空宇宙など広範な産業領域に及ぶ。シャムの職歴はアーサー・ド・リトルにおける技術、マネージメントコンサルから始まる。その後NASAに移り、NASAの技術をシリコンバレーのスタートアップへ移管してインキューベーションする活動を担当。更にその後のオムロン社、オルビー・メディアカル社に移り、サウジアラビア政府の新産業開発アドバイザーも務めた。AIILでは、現在、グローバル視点での新規事業開発を主管している。シャムの学歴は、カリフォルニア州立大バークレー校でメカニカルエンジニアリングの博士号とMBAを取得した。

通信・モバイルデータサービス・産業機器・医療機器分野の深い知見を保有。大手携帯キャリアにて、世界初の携帯インターネットサービスの開発に従事。海外への事業展開、アライアンス構築、ベンチャーキャピタル業務を担当。その後、大手医療機器メーカーにて、医療・産業機器分野のIoTソリューション事業を立ち上げ。同社Global Vice Presidentを経て、2020年3月 AIIL入社。ディープテックに取り組むスタートアップ企業とのパートナーシップ開拓・事業開発を担当。

前職は総合商社に勤務しており、約24年間、新規事業に従事し、既存ビジネスからの脱却をモットーに事業開発を自ら考案・実行しビジネススキームを構築。今までの商社ではなかったメーカーポジションの商売形態を実行し、収益倍増に貢献。お客様のニーズを深堀し、最適な提案を実行しwin&winの関係を構築することが出来る。
主な実績としては、以下の通り。
①高支持力杭工法（SGE工法）
②太陽光発電システム向け鋼製・アルミ架台の開発
③既電柱の補強工法
④某社向け携帯電話基地局の標準化計画
⑤EDI構築、自動見積ソフト開発設計

アマダに新卒で入社。入社後、工程管理ソフトのSE業務を皮切りに、AIIL移籍まで、一貫してアマダのソフト開発関連業務に携わってきた。開発リーダとして、曲げ加工機用CAM、曲げ自動機用CAM、溶接ロボット用CAM等を担当し、市場リリース。また、アマダの海外ソフトウェア開発現法2か所(インド・イタリア)へ計5年の駐在。インド駐在時代は、ブリッヂSEとして、イタリア時代は現地開発部隊の責任者としてソフト開発マネジメント業務を行った。現在の役割は、主に板金加工業界向けの、最新技術を活用したソリューション企画、開発マネジメントを担当。

大手電機メーカーでの半導体設計のデジタルツイン環境構築や、コンサルティングファームでの戦略コンサルの経験を活かし、AAIILでは、技術戦略に基づいた新規事業開拓、および製造工程へのAIの導入を担当。弁理士。

大手ITベンダの研究所にてコミュニケーションロボットやサイバーフィジカルシステムの基盤技術の研究開発の経験を経て、2020年1月にAIILに入社。実世界の現象や制御を扱うサイバーフィジカルシステムの分野全般に興味を持ち、 特に、完全な観測や直接的な制御が不可能な実世界とサイバーシステムの相互作用を改善する研究に力を入れている。AIILではco-performing manufacturingの研究を牽引し、人とシステムの協調と相互の成長を支援する技術により、様々な状況で誰でも作業可能なものづくり現場の実現を目指す。

大手通信企業グループの事業会社および研究所において、 データ分析・活用を核とする各種業務（基礎研究、ビジネス化検討、ビジネス適用、システム開発・運用など）に従事。2020年8月にAIIL入社。
人間やデータに内在するノウハウやスキルを、誰もが簡単に利活用できるようなデータ活用のエコシステムの実現に向け、データ分析を中心テーマに据えつつ、データ計測の設計から、分析結果の効果的な活用の定着化まで、エコシステム全体を研究開発対象とする。
経営に資するデータ活用のポイントは、分析手法の分かりやすさ（説明可能性）と使いやすさ（シンプルさ）であると考えている。
博士（工学）（学位論文題目：統計的学習に基づく推薦方式に関する研究）。

経歴：大学や公的研究機関にて核融合プラズマや乱流のモデリング、「京」を用いた大規模乱流シミュレーションに従事。その後、証券会社にて金融シミュレーションコードの開発や深層学習に基づくデリバティブモデルの開発に従事。前職のものづくり事業会社では主担当としてワイヤーハーネス設計へのグラフニューラルネットワークの活用に従事。
専門分野：博士(エネルギー科学)、プラズマ物理学、数値流体力学、High Performance Computing (HPC)、機械学習
実績：日本原子力学会第8回計算科学部会奨励賞受賞(当時最年少)、査読付き論文14件(筆頭著者分のみ)、基調講演/招待講演6件、国際学会登壇16件、国内学会登壇23件、文科省ポスト「京」重点課題8サブ課題8C委員、HPCによる自動車用次世代空力熱設計システムの研究開発コンソーシアム研究者委員、ターボ機械協会ターボ機械化HPC実用化分科会委員など

2009年に株式会社アマダに入社し、10年間の板金製造業でのキャリアの中で、以下の業務に従事。
- 工程統合機のHMIおよび数値制御ソフトウェアの設計・開発
- 溶接ロボットシステム用ロボット動作計画アルゴリズムの研究・開発
- ベンディングロボットシステム用全自動プロセスシーケンス生成の研究開発
- クラウドコンピューティングベースのインテリジェントビジネスソリューションのラピッドプロトタイピング
AIILでは、アマダの既存のビジネスに大きな付加価値を与える新技術の導入を担当。
さらに、人間、機械、AIが調和的に協力するCo-Performingシステムの具体的な使用例の研究開発も行います。

2013年に株式会社アマダに入社し2020年までベンディングロボット関連の以下の業務に従事。
- ベンディングロボット用のワークローディングシステムのソフトウェア開発
- 照明機器の設計・開発
- 深層学習を利用した画像処理機能の開発
- 力覚センサを利用したロボット制御の研究
AIILでは曲げ加工の自動プログラミングソフトの知能化の研究・開発を担当。
さらに、人間、機械、AIが調和的に協力するCo-Performingシステムの具体的な使用例の研究開発も行います。

23年間、食品業界にて商品開発・営業に携わる。『主食』をテーマに広範な営業活動を行う事で多くの人脈を獲得した。
AIILでは、その人脈と営業スキルを活用して新規事業開拓、及び現行事業強化開発案件に必要なマーケットリサーチ等を担当する。
企業とお客様のニーズに寄り添うため、調査に基づいた提案に注力し、商品や契約で「幸せ」も提供できる関係構築を目指す。